生物識別是指通過計算機與光學、聲學、生物傳感器和生物統(tǒng)計學原理等高科技手段密切結合，利用人體固有的生理特征來進行個人身份鑒定的技術。生物識別技術主要有指紋識別、語音識別、人臉識別、虹膜識別等。

在當今信息化和科技化的時代，由于傳統(tǒng)密碼存在易丟失、易遺忘且不與用戶唯一綁定等缺點，生物識別技術逐漸興起，并成為替代傳統(tǒng)密碼識別作為身份驗證的重要手段。

生物識別2021年國內市場規(guī)模有望突破340億

近年來，隨著移動終端的普及，越來越多的生物識別技術應用到了智能手機及其他產(chǎn)品中，2013年9月，具備指紋識別功能的智能手機iPhone5S面市，2017年3月，搭載虹膜識別技術的三星S8面市，2017年9月，具有人臉識別功能的iPhoneX面市。

目前，眾多國際國內電子產(chǎn)品廠商、應用軟件開發(fā)商及系統(tǒng)集成商紛紛推出基于生物特征識別技術的軟硬件產(chǎn)品及行業(yè)解決方案，相關工程項目與應用方案也在金融、電信、信息安全、生產(chǎn)制造、醫(yī)療衛(wèi)生、電子政務、電子商務、軍事等行業(yè)或領域得到廣泛應用。

根據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2023年中國生物識別技術行業(yè)市場調研與投資預測分析報告》，2013年全球生物識別市場的規(guī)模達到98億美元。2016年生物識別技術行業(yè)的市場規(guī)模在150億美元左右，到2021年這一數(shù)值將增加至305億元。

圖表1：2007-2021年全球生物識別技術行業(yè)市場規(guī)模與預測（單位：億美元，%）

數(shù)據(jù)來源：IBG 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

中國生物特征識別市場規(guī)模保持高速增長，近幾年中國將在信息技術、信息安全、金融交易、社會安全等領域推動生物特征識別標準化工作，產(chǎn)業(yè)潛力巨大。2002至2015年，國內生物識別市場的年復合增長率達到50%，2016年生物識別市場規(guī)模達到120億元左右。預計到2021年，中國生物識別行業(yè)的市場規(guī)模將突破340億元。

圖表2：2002-2021年中國生物識別技術行業(yè)市場規(guī)模與預測（單位：億元，%）

數(shù)據(jù)來源：IBG 前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

指紋識別占比依然最高，人臉、虹膜等識別技術增長迅速

被用來區(qū)別身份的人體生物特征主要分為生理特征和行為特征兩類。其中，生理特征是人與生俱來的，主要包括手形、指紋、臉形、虹膜、視網(wǎng)膜、脈搏、耳廓等；而行為特征是人后天形成的，主要包括簽字、聲音、按鍵力度等。基于這些特征，人們已經(jīng)發(fā)展了多種生物識別技術，目前較為主流的識別技術有人臉識別、指紋識別、虹膜識別、靜脈識別、語音識別等五類。

圖表3：主流生物識別技術對比

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

從各主要生物識別技術應用的發(fā)展現(xiàn)狀來看，指紋識別技術最成熟且成本低；人臉識別使用方便且適用于公共安全等人群多的領域；虹膜識別安全性高但成本過高，普及尚需時日。

從各個生物識別技術應用來看，指紋識別占比最高，人臉、虹膜等識別技術增長迅速。指紋識別占生物識別技術的份額最高，但整體呈下降趨勢，從2007年的66.9%降至2013年的60.1%，預計到2020年將下降至52%左右；而語音識別、人臉識別、虹膜識別所占份額則不斷增長，到2020年比重預計分別達到22.4%、9.6%、6.4%。

圖表4：2007-2020年全球生物識別技術行業(yè)市場結構預測（單位：%）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

生物識別技術雖不斷獲得突破，但障礙仍然存在

目前生物識別技術已經(jīng)相對成熟，尤其是人臉識別技術和虹膜識別技術不斷出現(xiàn)新突破。在人臉識別方面，國內已有眾多廠商做到了超過99%的準確率。在國際權威人臉識別數(shù)據(jù)庫LFW最新的排名上，國內的人臉識別廠商大華股份達到99.78%，騰訊和平安科技均達到了99.8%的準確率，技術上的進步有望推動生物識別技術應用的進一步普及。在虹膜識別方面，虹膜的身份識別解決方案領域EyeLock LLC公司已經(jīng)推出在60厘米范圍內驗證身份的新技術。該技術可安裝在智能手機和移動設備以及汽車、醫(yī)療保健和其它網(wǎng)絡邊緣應用中。

但目前生物識別技術仍存在一些需要克服的技術難題，能否解決現(xiàn)有技術瓶頸成為生物識別行業(yè)未來發(fā)展的關鍵所在。比如，在目前主流生物識別技術中，指紋識別技術相對成熟，應用比較廣泛，但卻較容易被復制；人臉特征并不是一成不變的，而且采集圖像的過程中易受到光線等因素的影響；虹膜能成像的距離很窄，如果用戶的姿勢稍有不對，就有可能采集不到清晰的虹膜，同時識別距離遠近、復雜光線環(huán)境、睫毛遮擋、異形瞳孔等問題也影響虹膜識別的精準度。

圖表5：2017上半年各主要生物識別技術企業(yè)代表及經(jīng)營狀況對比（單位：萬元）

資料來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理

生物識別領域的主要上市公司代表有歐菲光、匯頂科技、合力泰、碩貝德、漢王科技、川大智勝等。據(jù)不完全統(tǒng)計，目前新三板掛牌企業(yè)中，有將近30家企業(yè)的主營業(yè)務涉及人工智能領域，而生物識別又是這些企業(yè)發(fā)力的重點方向，目前超過15家企業(yè)已經(jīng)涉足生物識別領域。業(yè)績方面，歐菲光遙遙領先，匯頂科技、合力泰、佳都科技等均表現(xiàn)不俗。而新三板的生物識別公司無論在營收，還是利潤方面都稍遜一籌。

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