大數(shù)據(jù)是國家戰(zhàn)略

近年來，隨著計算機技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展、各種數(shù)據(jù)采集存儲設(shè)備的廣泛使用以及多媒體工具技術(shù)與社交網(wǎng)絡(luò)的普及，從社會資源和互聯(lián)網(wǎng)獲取的數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆發(fā)增長和海量聚集的特點，內(nèi)容涵蓋了文本、圖像、音頻和視頻，質(zhì)量更加精準(zhǔn)細(xì)致，形式更加多樣化，大數(shù)據(jù)成為信息化發(fā)展的新階段，對經(jīng)濟發(fā)展、社會治理、國家管理、人民生活都產(chǎn)生了重大影響。

2015年8月，國務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動綱要》，這是指導(dǎo)中國大數(shù)據(jù)發(fā)展的國家頂層設(shè)計和總體部署。《綱要》明確指出了大數(shù)據(jù)的重要意義，大數(shù)據(jù)成為推動經(jīng)濟轉(zhuǎn)型發(fā)展的新動力、重塑國家競爭優(yōu)勢的新機遇、提升政府治理能力的新途徑。《綱要》清晰地提出了大數(shù)據(jù)發(fā)展的主要任務(wù)：加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，推動資源整合，提升治理能力；推動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，培育新興業(yè)態(tài)，助力經(jīng)濟轉(zhuǎn)型；強化安全保障，提高管理水平，促進(jìn)健康發(fā)展。2017年12月8日，中共中央總書記習(xí)近平主持中共中央政治局集體學(xué)習(xí)國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略時強調(diào)，要善于獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運用數(shù)據(jù)，要推動大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展，要建立以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字經(jīng)濟，要運用大數(shù)據(jù)促進(jìn)保障和改善民生，要切實保障國家數(shù)據(jù)安全。“數(shù)據(jù)興國”和“數(shù)據(jù)治國”已上升為國家戰(zhàn)略。

智慧城市的大數(shù)據(jù)平臺

大數(shù)據(jù)平臺的價值在于對上層應(yīng)用平臺提供開放聚合的能力和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用接口，為上層深度應(yīng)用平臺提供基礎(chǔ)支撐：（1）基礎(chǔ)ICT能力，包括云計算、網(wǎng)絡(luò)控制、終端、實時通信、增值業(yè)務(wù)；（2）運營支撐能力，包括鑒權(quán)認(rèn)證、信息查詢、服務(wù)變更、購買支付等；（3）大數(shù)據(jù)能力，包括數(shù)據(jù)存儲運算、建模、標(biāo)簽生成、客戶畫像、場景匹配等；（4）業(yè)務(wù)資源能力，包括行業(yè)解決方案提供等；（5）服務(wù)資源能力，包括渠道管理、客戶關(guān)系管理等；（6）場景化應(yīng)用能力，包括匹配垂直行業(yè)的各類應(yīng)用場景庫。

基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)平臺需要搜集三個層次的全量數(shù)據(jù)資源，包括：基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)、行為信息數(shù)據(jù)、基層網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，以及提供位置洞察、標(biāo)簽管理、數(shù)據(jù)集成、用戶視圖、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)評估、數(shù)據(jù)管理、運營監(jiān)控、數(shù)據(jù)安全、隱私保護(hù)、業(yè)務(wù)報表等數(shù)據(jù)服務(wù)，見圖1。

1.公共安全大數(shù)據(jù)

（1）什么是公安大數(shù)據(jù)

公安機關(guān)在履行社會管理職責(zé)過程中，管理儲存了各類數(shù)據(jù)信息，包括人口管理、接處警信息、出入境登記、旅店賓館住宿信息、機動車駕駛員信息等。針對這些互聯(lián)網(wǎng)信息、生物特征信息、行為軌跡、圖片影像等數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，是公安大數(shù)據(jù)的應(yīng)用優(yōu)勢，也是公安信息化建設(shè)的重點。不斷加強對公安內(nèi)部的信息數(shù)據(jù)、社會資源和互聯(lián)網(wǎng)資源信息的整合和處理以及對數(shù)據(jù)的深度挖掘，是公安信息化發(fā)展的方向。

（2）公安大數(shù)據(jù)的特點

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，以情報為主導(dǎo)的公安信息化系統(tǒng)飛速發(fā)展，公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫里整合了大量警務(wù)數(shù)據(jù)和社會資源數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)符合智慧城市大數(shù)據(jù)的特征：

l  大量性：規(guī)模超大、不斷攀升。

l  高速性：高速產(chǎn)生、處理高效。數(shù)據(jù)產(chǎn)生的頻率和傳送頻率非常快，需要進(jìn)行實時處理，這一點和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的不同。

l  多樣性：種類多樣、來源多樣。不僅包括傳統(tǒng)的格式化數(shù)據(jù)，還包括來自互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)占了存儲數(shù)據(jù)總量的75%—95%，這些非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)無法以現(xiàn)在的技術(shù)手段處理。

l  低密性：有用數(shù)據(jù)提純。從大量的低質(zhì)量、低價值的數(shù)據(jù)中獲取數(shù)據(jù)成本很高。以視頻為例，連續(xù)不間斷監(jiān)控過程中，可能有用的數(shù)據(jù)僅僅有一兩秒。

此外，公安大數(shù)據(jù)還具有小模型和小定律交叉的特點，即使是同一類問題，不同地方也都不一樣，所以模型和程序要針對數(shù)據(jù)設(shè)計。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)倉庫解決，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用網(wǎng)頁和搜索引擎等技術(shù)解決，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用深度學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)交互和群體智能解決。

2.安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)

（1）公安大數(shù)據(jù)離不開安防監(jiān)控

公安大數(shù)據(jù)建設(shè)的不同階段，應(yīng)用會體現(xiàn)在諸多實際業(yè)務(wù)系統(tǒng)，包括視頻偵查系統(tǒng)（視頻結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)）、車輛檢索系統(tǒng)（車輛大數(shù)據(jù)）、人員布控系統(tǒng)（人臉大數(shù)據(jù)）等。這些系統(tǒng)以道路監(jiān)控、卡口電警、人臉卡口等不同監(jiān)控前端獲取的視頻、圖片及結(jié)構(gòu)化特征為基礎(chǔ)，通過大數(shù)據(jù)平臺的智能分析，實現(xiàn)如以圖搜車、以圖搜人、全文檢索、相似性研判等分析應(yīng)用，幫助公安能夠快速科學(xué)地偵破案件。

在智慧城市實時采集的海量數(shù)據(jù)中，視頻因形式直觀內(nèi)容豐富，已成為一種極為重要的數(shù)據(jù)形式。如今視頻攝像頭在生活中已經(jīng)隨處可見，無論是室內(nèi)還是室外，小區(qū)還是商場，各種社會公共安全場所都有監(jiān)控系統(tǒng)在發(fā)揮作用，尤其是在維護(hù)穩(wěn)定、反恐處突、治安防范、偵查破案、服務(wù)群眾等工作實踐中，視頻監(jiān)控技術(shù)在構(gòu)筑全天候全方位治安防控體系中具有強大的優(yōu)勢。視頻監(jiān)控技術(shù)通過實時顯示監(jiān)控區(qū)域現(xiàn)場圖像和回放歷史場景的功能，具有發(fā)現(xiàn)犯罪、預(yù)防犯罪、威懾犯罪和鎖定目標(biāo)、提供線索、固定證據(jù)等重要作用。

海量數(shù)據(jù)給常規(guī)技術(shù)（獲取/存儲/管理、處理/傳遞/共享、關(guān)聯(lián)/聚類/分析）帶來了眾多挑戰(zhàn)。現(xiàn)有的公安數(shù)據(jù)系統(tǒng)無論是規(guī)模還是架構(gòu)都很難適應(yīng)在海量數(shù)據(jù)場景下的管理和分析，直接影響了公安形勢預(yù)判和重大決策。

（2）安防監(jiān)控大數(shù)據(jù)面臨的問題

安防監(jiān)控作為公安大數(shù)據(jù)的重要基礎(chǔ)資源，提供了大量的圖像信息，但面臨兩大挑戰(zhàn)：

①存儲成本高。視頻圖像特別是高清視頻占存儲空間大，監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)通常只存儲一個月，關(guān)鍵信息無法得到長時間保存，而且保存時間越長，成本就越高。

②快速檢索困難。監(jiān)控圖像資源中包含大量冗余的數(shù)據(jù)信息，讓用戶從這些數(shù)據(jù)中自行尋找線索，不亞于大海撈針。人工的數(shù)據(jù)回溯，不僅占用了大量的人力、物力和時間，同時由于個人能力的差異也會導(dǎo)致針對視頻的認(rèn)知偏差。例如道路監(jiān)控僅針對卡口實現(xiàn)了主干道的車輛識別，覆蓋面有限，其他活動目標(biāo)及特征無法獲取，大多依靠人工進(jìn)行收集和處理，難以結(jié)合多種時空交叉數(shù)據(jù)進(jìn)行快速檢索和研判比對。

采用先進(jìn)技術(shù)逐步解決大數(shù)據(jù)的問題

現(xiàn)階段，建設(shè)新的能夠匹配公安業(yè)務(wù)場景的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)是安防企業(yè)面臨的迫切需求。

1.首先要解決安防監(jiān)控基礎(chǔ)大數(shù)據(jù)的問題

（1）針對存儲問題：使用更先進(jìn)的圖像編碼技術(shù)，比如H.265能在不降低圖像清晰度的前提下，將存儲空間和傳輸帶寬降低40%。以天地偉業(yè)的S+265技術(shù)為例，可以比H.265進(jìn)一步降低20%的碼流大小，有效節(jié)省存儲成本。

（2）針對檢索困難問題：使用視頻解析技術(shù)，從圖像中提取車輛/行人/人臉的結(jié)構(gòu)化特征信息，將圖像信息轉(zhuǎn)換成有價值數(shù)據(jù)，形成視頻線索，協(xié)助民警快速辦案。目前借助深度學(xué)習(xí)技術(shù)，自動提取與挖掘關(guān)鍵信息的手段已經(jīng)開始進(jìn)入實戰(zhàn)。

（3）以天地偉業(yè)推出的人臉識別系列產(chǎn)品為例，既有用于后端智能的“神謀”系列人臉識別服務(wù)器，也有前端智能的“深瞳”系列人臉抓拍機。每路視頻每秒中可同時檢測提取20個人臉，支持最低30個像素的眼間距，支持人臉左右25°偏轉(zhuǎn)、上下15°偏轉(zhuǎn)；針對面部有遮擋的特殊行為，如戴帽子/墨鏡/口罩或一定角度下低頭/側(cè)臉，仍然可以做到準(zhǔn)確檢測，特別適合室外開放場景的動態(tài)布控使用；可以在億級人臉庫中秒級返回比對結(jié)果，快速實現(xiàn)涉案人臉的身份鑒定與身份關(guān)聯(lián)，從而幫助警員及時準(zhǔn)確決策，提升破案效率。同時基于天地超星光微光成像技術(shù)，即便夜間周圍，憑借環(huán)境光線也能清晰捕獲。

2.其次要解決公安大數(shù)據(jù)的線索挖掘問題

1.建立多條件、多軌跡的綜合研判分析模型。從積累的海量歷史數(shù)據(jù)中可以挖掘警情案件規(guī)律，從而能夠針對重點人、重大事件，結(jié)合軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行異常異動推送預(yù)警信息。而且通過模型可以將各層級各警種日常業(yè)務(wù)中的大量經(jīng)典技戰(zhàn)法和破案案例實現(xiàn)固化共享和戰(zhàn)法傳承，提升整體戰(zhàn)斗力。

2.采用知識圖譜技術(shù)。將公安中各類數(shù)據(jù)，匯總?cè)诤铣蔀槿恕⑹隆⒌亍⑽铩⒔M織、虛擬身份等6大類實體，根據(jù)其中的屬性聯(lián)系、時空聯(lián)系、語義聯(lián)系、特征聯(lián)系等，建立相互的關(guān)系，最終形成一張由人事地物組織構(gòu)成的關(guān)系大網(wǎng)。關(guān)系網(wǎng)根據(jù)數(shù)據(jù)的接入可自動更新，有效地解決大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)分散、割裂以及難以統(tǒng)一處理的難題，為公安系統(tǒng)提供多維度、可查詢、可分析、可研判的大數(shù)據(jù)情報系統(tǒng)。

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