從“看得見”到“看得清”，再到“看得懂”，這是人們對監(jiān)控需求的演進。隨著視頻監(jiān)控技術(shù)的不斷發(fā)展，我們已經(jīng)進入“看得懂”階段。

傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)是通過人員監(jiān)控和錄像來實現(xiàn)安全防護，通常存在以下幾種情況：

1、 當監(jiān)控點過多時，人員監(jiān)控無法顧及所有監(jiān)控場景;

2、 監(jiān)控人員要24小時在崗，很難保證，工作強度大;

3、 錄像往往是事件發(fā)生之后回放取證：損失產(chǎn)生不可挽回;人工回放錄像取證的方式效率低，高科技成果只能靠人海戰(zhàn)術(shù)才能產(chǎn)生價值。

針對視頻設(shè)施應(yīng)用存在的問題，公安部已經(jīng)明令要求：各級公安機關(guān)要圍繞視頻監(jiān)控技術(shù)的深度應(yīng)用，服務(wù)公安實戰(zhàn)，提升打防績效。對監(jiān)控建設(shè)應(yīng)用的要求，從以硬件建設(shè)為主的第一階段，向以智能應(yīng)用為主要特征的第二階段過渡，解決視頻調(diào)閱慢、分析難的問題，從海量視頻中發(fā)現(xiàn)重要而有價值的線索，快速識別定位目標，挖掘其行動軌跡，從而縮短辦案時間，降低辦案人員的工作強度，提高各部門聯(lián)合作戰(zhàn)效率。

如何將視頻監(jiān)控由被動防御向主動防御過渡，對海量數(shù)據(jù)進行智能分析，一直是研發(fā)努力方向。在視頻圖像智能分析的研發(fā)與工程應(yīng)用方面，一直有獨到的開創(chuàng)特色，讓監(jiān)控人員從繁瑣的操作、海量的信息中解脫出來，并幫助用戶更高效、更精確地管理監(jiān)控目標，與用戶共啟萬物智慧新時代。

圖：視頻智能分析系統(tǒng)，可實現(xiàn)特定目標的快速定位、查找和檢索

視頻智能分析系統(tǒng)可根據(jù)對實時、歷史視頻的有效信息，對人、車、物、行為等進行結(jié)構(gòu)化提取，并進行智能分析，實現(xiàn)特定目標的快速定位、查找和檢索。系統(tǒng)具有一套標準化的案件視頻采集和研判流程，獲取已知信息、梳理重點信息、推斷殘缺信息、擴展關(guān)聯(lián)信息，以“人員、車輛、”等信息為要素建立視圖信息數(shù)據(jù)倉庫，基于大數(shù)據(jù)智能搜索引擎實現(xiàn)搜索、比對、軌跡描述、案件串并等功能，服務(wù)于公安治安防控、案件偵查、情報研判等警務(wù)工作，為預(yù)防打擊違法犯罪、減輕民警工作量，達到事前智能預(yù)測布控、事后快速響應(yīng)破案，維護社會穩(wěn)定提供有力的支撐平臺。

構(gòu)建大數(shù)據(jù)智能分析引擎

在視頻圖像監(jiān)控應(yīng)用中，涉及的數(shù)據(jù)信息類型很多，包括各類非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化以及半結(jié)構(gòu)化信息。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)主要包括視頻錄像和圖片記錄，如監(jiān)控視頻錄像、報警錄像、摘要錄像、車輛卡口圖片、人臉抓拍圖片、報警抓拍圖片等。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則包括報警記錄、系統(tǒng)日志記錄、運維數(shù)據(jù)記錄、摘要分析結(jié)構(gòu)化描述記錄以及各種相關(guān)的信息數(shù)據(jù)庫，如人口信息、地理數(shù)據(jù)信息等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則如人臉建模數(shù)據(jù)、指紋記錄等。

所有這些數(shù)據(jù)作為一個整體，整合形成視圖信息數(shù)據(jù)庫，包括案件庫、警情庫、線索庫、車輛信息、人臉信息、MAC信息、出行信息、旅館住宿信息、網(wǎng)吧上網(wǎng)人員、手機信息、話單信息等。視圖信息數(shù)據(jù)庫是視頻監(jiān)控系統(tǒng)大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

圖：視圖大數(shù)據(jù)智能分析引擎架構(gòu)圖

視圖大數(shù)據(jù)智能分析引擎采用流式大數(shù)據(jù)架構(gòu)，實現(xiàn)視圖信息數(shù)據(jù)庫各類信息的大數(shù)據(jù)智能分析、研判比對，達到實時預(yù)警，預(yù)防犯罪發(fā)生，縮短破案時間，提升破案效率。建設(shè)多媒體(視頻/圖片)云計算系統(tǒng)，多節(jié)點的分布式云調(diào)度平臺技術(shù)與單節(jié)點的“CPU+GPU”并行計算技術(shù)的有機結(jié)合，充分利用計算資源，滿足大規(guī)模的智能分析應(yīng)用，提升視頻、圖片的分析效率。

智能化業(yè)務(wù)呈現(xiàn)

- 車輛分析

系統(tǒng)通過智能分析算法，實現(xiàn)復(fù)雜場景中同時檢測多個目標，并精確區(qū)分行人、自行車、摩托車(電瓶車)、三輪車、機動車。對于機動車，可提取車牌號、車輛類型、車身顏色、品牌、型號、車款信息和車輛特征等結(jié)構(gòu)化信息。并對車輛標志物進行精準標記，如年檢標、遮陽板、紙巾盒、掛件、擺件、安全帶等。

基于視圖結(jié)構(gòu)化提取的車輛和標志物等關(guān)鍵信息，集成車管所車輛信息庫，結(jié)合卡口系統(tǒng)、車輛識別系統(tǒng)、城市各個停車場系統(tǒng)和視頻監(jiān)控系統(tǒng)，全面掌握車輛信息、車主信息、車輛活動信息等，還原車輛經(jīng)過的軌跡歷史信息，并結(jié)合周邊攝像機歷史視頻的調(diào)控與融合，深度挖掘出有用信息。

對嫌疑車輛的快速“以圖搜圖”應(yīng)用，能夠?qū)斎氲哪繕塑囕v(車牌無損、無牌)進行特征識別，通過車輛特征對卡口抓拍的圖片進行檢索，大幅提高利用效率。

- 人臉識別

通過深度學(xué)習(xí)人臉識別技術(shù)，對實時視頻場景(歷史視頻或圖片)中的人臉進行抓拍、截取人臉圖片，并提取對應(yīng)的人臉特征。基于與已經(jīng)建立的人臉模板大庫，如全國人口庫、常住人口庫、居住證人口庫、及各種系統(tǒng)(警綜、信綜、出入境、人口庫、追逃庫、犯罪人員庫等)人員庫的特征比對，相似度超過設(shè)定好的閾值時，系統(tǒng)自動發(fā)出警告，推送給警務(wù)平臺。為反恐維穩(wěn)、網(wǎng)上追逃、身份確認、事前預(yù)防、事中記錄、事后取證等應(yīng)用場景提供有力的情報支持。

- 黑名單實時布控

系統(tǒng)前端采集的人臉圖像與黑名單人員實時比對，一旦達到預(yù)警限值，其報警信息實時精準推送到報警平臺或相應(yīng)的手機等智能移動警務(wù)終端，信息及時有效地直通各警種。基于海量的抓拍人臉大數(shù)據(jù)，后端人臉服務(wù)系統(tǒng)實現(xiàn)目標人員的歷史軌跡分析，并根據(jù)近期行蹤 推測出可能出現(xiàn)的位置，并與酒店入住或者其他身份信息登陸系統(tǒng)等進行有效聯(lián)動。實現(xiàn)對目標人員的可視化的實時預(yù)警、事前預(yù)防、聯(lián)動布控。

圖：目標人員挖掘比對技術(shù)應(yīng)用

- 目標人員智能挖掘

基于人臉大數(shù)據(jù)及其他大數(shù)據(jù)的碰撞分析，如手機熱點數(shù)據(jù)、出行數(shù)據(jù)，對于在同一時間段內(nèi)同一場景出現(xiàn)多次的人員(如醫(yī)院號販子)、頻繁出行敏感地帶的人員(如緬甸、越南)、一周內(nèi)往返海關(guān)多次的人員(水客)等未能及時標注的可疑人員，系統(tǒng)主動挖掘研判，并行進重點監(jiān)控。當其出現(xiàn)頻次超過一定數(shù)量時，系統(tǒng)主動預(yù)警。

- 行為分析

根據(jù)視頻區(qū)域內(nèi)監(jiān)測到的目標人物的運動方向、運動時速、人群數(shù)量等，通過智能視頻行為分析系統(tǒng)的精準算法，實現(xiàn)精準的行為識別，基于預(yù)先定義的各種行為規(guī)則，實現(xiàn)異常智能預(yù)警，如目標移動檢測、群體事件檢測等。

- 目標移動監(jiān)測

在運動目標檢測及跟蹤的基礎(chǔ)上，根據(jù)目標的運動軌跡及運動方向判斷其移動范圍是否在用戶設(shè)定的合理范圍內(nèi)，包括絆線檢測、入侵檢測、逆行檢測、徘徊檢測等。絆線檢測即在攝像機監(jiān)視的場景范圍內(nèi)，根據(jù)監(jiān)控需要和目的設(shè)置檢測線，并制定穿越檢測線的非法方向，當有移動目標按照禁止穿越方向穿越用戶設(shè)定的檢測線時進行告警。

入侵檢測即在監(jiān)控場景視頻中設(shè)定檢測區(qū)域，對目標進入、離開或突然出現(xiàn)在該區(qū)域的事件進行檢測并及時告警;逆行檢測即在監(jiān)控場景中設(shè)定檢測區(qū)域及正常運動方向，對區(qū)域內(nèi)目標不按正常方向運動的事件進行檢測;徘徊檢測是在視頻中設(shè)定檢測區(qū)域，對同一目標在該區(qū)域內(nèi)運動超過一定時間的事件進行檢測。

目標移動監(jiān)測是應(yīng)用最廣的智能視頻分析功能之一，適合于政府機關(guān)、大使館、高安全周界、軍事禁區(qū)、監(jiān)獄、看守所、重要物資倉庫、銀行、博物館等需要對可疑目標重點防范的場所。

- 群體事件檢測

檢測用戶所設(shè)定區(qū)域中流量檢測、人員密度，判斷是否密度超標(如人群擁擠)或人群突然聚集或發(fā)散，并按用戶設(shè)定閾值報警或聯(lián)動。

流量檢測是在視頻中設(shè)定一個或多個檢測區(qū)域(或檢測線)，對單位時間內(nèi)按指定方向進入或離開該區(qū)域(或穿越檢測線)的目標數(shù)量進行統(tǒng)計。流量統(tǒng)計可以應(yīng)用于博物館、商場、監(jiān)獄、景區(qū)對進出人數(shù)進行統(tǒng)計。人員密度檢測是在視頻中設(shè)定檢測區(qū)域，對該區(qū)域內(nèi)的目標稠密程度或目標數(shù)進行估計。并針對不同防區(qū)設(shè)置不同報警規(guī)則、密集度報警閾值和密度超標的持續(xù)時間閾值，實現(xiàn)不同應(yīng)用場景定制化預(yù)警。可用于廣場、政府機關(guān)門口、文化與宗教聚集地、學(xué)校等場所，觀測人群密度或人數(shù)的動態(tài)變化，結(jié)合地點、時間等信息判斷是否存在異常聚集情況，及時啟動疏通引導(dǎo)機制。

- 圖偵分析

圖偵智能分析主要包括視頻摘要、圖像增強、濃縮播放、視頻檢索、3D測量等。

視頻摘要，是以自動或者半自動的方式，通過分析視頻的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容存在的時空冗余，從原始視頻中提取有意義的片段，將它們以某種特點的方式重新組合成緊湊的、能夠充分表現(xiàn)視頻語義內(nèi)容的濃縮視頻。實現(xiàn)使視頻數(shù)據(jù)有效的表示和快速的訪問，減小視頻存儲、分類和索引的代價，提高視頻的使用效率、可用性和可訪問性。

圖像增強，對照度較低的夜間視頻/圖片進行增強處理，對因抖動、霧霾等造成模糊的圖片進行去抖、去霧處理，使得圖像更清晰。也包括對指紋、虹膜、掌紋、人臉等生物特征的增強處理。

濃縮播放，實現(xiàn)慢速播放關(guān)注區(qū)域內(nèi)的視頻內(nèi)容，快速播放非關(guān)注區(qū)域的視頻內(nèi)容。通過設(shè)置關(guān)注區(qū)域(支持不規(guī)則區(qū)域)和非關(guān)注區(qū)域的慢放和快放倍數(shù)，可自動控制視頻的播放速度、提高視頻瀏覽的效率，實現(xiàn)對重點關(guān)注區(qū)域目標的檢測。

視頻檢索，可以快速檢所人、車類別，檢索目標的運動方向，以及目標所在區(qū)域，或者可以直接使用目標的一張樣本照片進行以圖搜圖。如輸入嫌疑人的一張照片進行視頻檢索，而得到嫌疑人的目標快照。

目標的3D測量功能，通過參照物標定，來計算出被測量目標的高度和寬度。如測量嫌疑人員的身高，實現(xiàn)迅速特征標注。

智能分析技術(shù)在公安領(lǐng)域的應(yīng)用，通過提取監(jiān)控視頻中包含的海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息，幫助民警識別畫面中“人”、“車”的特征，從而綜合更豐富的情報信息掌握鎖定目標身份。基于海量的視圖信息數(shù)據(jù)庫，借助大數(shù)據(jù)智能分析、研判能力，業(yè)務(wù)可以直接關(guān)注目標價值信息，與日常警務(wù)應(yīng)用深度融合，在更多的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中發(fā)揮重要價值，真正做到系統(tǒng)管用、民警愛用、功能實用，通過向科技要警力，降低民警的工作量，提高民警的工作效率，實踐了真正意義的有效智能防控。

來源：機房動力環(huán)境監(jiān)控 http://www.kkschina.com/solution/   本文采集于網(wǎng)絡(luò)，如有問題有聯(lián)系刪除